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美國國防信息系統局正打算購買人工智能驅動型網絡防御設備
2019-10-31


[據下一代政府網站20191029日報道]  美國國防部正打算引進機器學習工具來監視其網絡中的可疑活動,并在網絡受到攻擊時讓這些工具充當第一道防線。



上周,美國國防信息系統局開始尋找一些商業網絡安全工具,這些工具不需人工干預,就可以檢測并應對該局眾多網絡中的事件。該設備可采用自動化與機器學習來抵御常規攻擊,讓美國國防部的網絡人員能夠專注于處理那些更加迫在眉睫的威脅。



美國國防信息系統局的官員在招標書中表示:“ 美國國防信息系統局很想利用那些在商業中可以買得到的技術,以在網絡攻擊對該局所保護的美國國防部系統帶來預期損失之前,提升其實時檢測并阻止網絡攻擊的能力。盡管美國國防信息系統局采用了眾多網絡安全產品與服務,不過,其仍在努力減少檢測、處理所花費的事件,從而最終達到緩解攻勢的作用。”



根據此份招標書,這些工具將使用所謂的“網絡安全腳本”來對抗網絡攻擊,這些“腳本”是為應對特定事件而預先擇定的一套準則。一經部署,這些工具將對網絡攻擊進行分析,確定要遵循的適當腳本,不需人工干預就能處理這些攻擊。



這種以腳本為基礎的方式將使得有關工具能夠自行處理最常見的網絡攻擊類型,從而自動處理美國國防部網絡人員目前需要完成的大量工作。官員們表示,這樣一來,專家們就不用手動闡釋網絡數據并機械地執行腳本,他們能有機會關注于 “更難處理、更迫切的問題”。



該設備還能夠隨著時間的推移,提高其對眾多網絡攻擊進行特征化的能力,從而“大幅度減少低級警報,并基本上避免了誤報和漏報的可能性”。



首先,美國國防信息系統局希望這些工具能夠應對MITRE ATT&CK 框架中近300種對抗策略與技術。其次,招標書中指出,官員們還希望隨著網絡威脅的不斷演變,其能夠利用新的腳本來更新該設備。



最后,該局還希望這些工具每天可以篩選1500多個組織的人工智能系統所傳輸的兆兆字節數據。



長期以來,技術專家們都鼓吹著人工智能在提高網絡監控效率,提升機構的網絡安全上擁有巨大潛力。可是,研制這些工具需要大量的標準化培訓數據,而像美國國防部這樣依賴眾多專有網絡安全服務的機構來說,獲取一致的數據并非易事。美國國防部聯合人工智能中心目前正與美國國家安全局、美國網絡司令部以及數十家網絡安全供應商進行合作,在美國國防部雜亂無序的人工智能生態系統中實現數據收集標準化,此舉有利于美國國防部推出更多的人工智能驅動型網絡防御設備(國家工業信息安全發展研究中心 朱航琪)



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